喜报丨阿丘科技荣登苏州市人工智能大模型与高质量数据集双项榜单

近日，2025年苏州市“人工智能 ”创新发展推进大会暨人工智能赋能新型工业化深度行（苏州站）圆满落幕，会上发布一批苏州人工智能大模型及创新要素。阿丘机器人科技（苏州）有限公司（以下简称“阿丘科技”）凭借自主研发的“PCB缺陷检测视觉大模型”与“AQ工业基础材料加工缺陷数据集”，分别入选“苏州市级培育人工智能大模型”及“苏州市首批行业高质量数据集”两大榜单。

厚积薄发：以AI技术驱动工业质检革新

作为工业AI领域的创新先锋，阿丘科技始终专注于AI视觉技术与工业场景的深度融合。依托自主研发的AI工业视觉软件平台AIDI和工业级智能图像生成软件AIDG，构建了覆盖工业质检全流程的技术生态，从数据生成、模型训练到智能检测，形成闭环解决方案。此次入选的两大成果，也是阿丘科技技术积累的集中体现：

PCB缺陷检测视觉大模型：基于超500万张PCB图片预训练，可精准识别上百种缺陷类型（如铜面异物、线路漏铜等），助力客户检测效率提升90%。

AQ工业基础材料加工缺陷数据集：包含超百万条金属与塑料加工缺陷数据，涵盖冲压、注塑、电镀等工艺场景，通过仿真生成与人工标注双引擎驱动，为工业AI模型开发提供高价值数据“燃料”。

PCB缺陷检测视觉大模型：AI 制造的创新典范

在多种电子产品制造中，PCB（印制电路板）作为关键部件，其质量直接关系到整个产品的性能和可靠性。然而，PCB制造工艺复杂，涉及的缺陷类型繁多，基于传统算法的AOI/AVI设备在缺陷检测上往往力不从心，存在调试难度大、误检率高、分类准确性不足等问题。针对这一痛点，阿丘科技凭借深厚的技术积累和创新精神，成功研发“阿丘科技PCB缺陷检测视觉大模型”。

该模型基于数500万张PCB图片开展预训练，能够准确识别上百种PCB缺陷，并将缺陷按照轻度、中度和重度分级，有效替代人工目检，提高了检测准确性和一致性。

在苏州市某国内头部PCB企业的实际应用中，该视觉大模型在保证缺陷过检降低90%的同时，还大幅缩短了PCB缺陷检测项目落地的模型交付周期，从原来的3-4个月缩短到7天左右，落地时间缩短了90%。此外，该模型还显著降低了质检工人的数量，可将原两班倒的8-10名质检工人缩减3/4，为PCB工程带来了显著的成本降低和效益提升。

值得一提的是，“PCB缺陷检测视觉大模型”不仅技术领先，还具备极高的灵活性和可扩展性。针对不同产品和检测标准，该模型能够迅速适应并进行微调，确保检测结果的准确性和稳定性，不仅为PCB制造业的智能化转型提供了有力支撑，也为人工智能技术在工业质检领域的应用树立了新的标杆。

AQ工业基础材料加工缺陷数据集：
高质量数据赋能智能制造

在人工智能技术的发展过程中，高质量数据集是不可或缺的基础资源，为推动人工智能技术在工业领域的应用和发展，阿丘科技积累多年，构建了“AQ工业基础材料加工缺陷数据集”。

该数据集涵盖了金属和塑料加工过程中常见的各种缺陷类型，如金属注塑、车削、冲压成型、电镀过程中所产生的表面缺陷，以及塑料注塑、冲压成型过程中所产生的表面缺陷的缺陷类别等。

同时，该数据集使用了阿丘科技自主研发的工业级智能图像生成软件AIDG，解决了工业场景中数据稀缺的问题，可以在短时间内生成大量多样化的缺陷样本，提升模型的泛化能力和适应性。

“AQ工业基础材料加工缺陷数据集”不仅数据量大、种类多，还经过了严格的数据清洗和标注工作，确保了数据的质量和准确性。为工业领域的人工智能研究提供了有力的数据支持，有助于推动智能制造技术的快速发展和应用落地。

目前，该数据集整体规模超百万（其中与金属类各种加工工艺相关的表面缺陷包括金属表面划伤、压伤、腐蚀、毛刺、脏污、毛刺等；与塑料类各种加工工艺相关的表面缺陷包括塑料表面黑点、脏污、划伤、亮痕、缝隙、凹坑、黄斑等）。

展望未来：深耕工业AI，共建智能生态

此次入选两大榜单，阿丘科技将继续加大研发投入，深化人工智能技术在工业领域的应用，推动更多行业的智能化转型。

首先，阿丘科技将继续拓展人工智能技术的应用场景，研发及推广更多垂直行业视觉大模型产品，为更多行业提供高效、精准的智能化解决方案。

其次，持续加强数据集建设，提升数据集的质量和多样性，与各领域从业者一起，共同构建更大规模的行业数据集，为人工智能技术的发展提供更丰富的资源。

最后，阿丘科技将积极参与人工智能生态建设，通过技术分享、合作开发等方式，推动行业内的技术交流与合作，努力与产业链上下游企业紧密合作，共同打造人工智能产业的创新生态。