• AMD巨资收购Silo AI,加速AI生态布局

    在科技界掀起新一轮人工智能(AI)浪潮之际,全球领先的处理器制造商AMD宣布了一项重大战略举措,正式签署了以6.65亿美元全现金收购欧洲最大私人人工智能实验室Silo AI的最终协议。这一交易不仅标志着AMD在AI领域的雄心壮志,也再次点燃了全球对AI技术发展与应用的热烈讨论。

    2024-07-12
  • 施耐德电气 EcoStruxure AI 引擎获得WAIC最高奖项

    施耐德电气抱得大奖归!  2024卓越人工智能引领者奖SAIL奖(Super AI Leader Award)于2024WAIC(世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议)产业发展主论坛现场正式揭晓。凭借在能源管理和工业自动化领域强大的AI应用创新能力,施耐德电气企业级人工智能平台 EcoStruxure AI引擎 获榜单TOP4。 关于  SAIL 奖 SAIL奖每年评选一次,遵循“追求卓越、引领未来”的理念,致力于打造人工智能领域高规格、国际化的奖项,树立引领未来人工智能发展的标杆,引

    2024-07-12
  • 能效比较GPGPU高一个数量级,国产AI芯片让端侧AI大模型高质量落地

    报道(文/吴子鹏)2024年世界人工智能大会(以下简称:WAIC 2024)依然是一场“百模大战”,不过有一些很明显的变化是:新推出的AI大模型更加注重用户体验;边侧和端侧承载AI大模型的方案越来越多。也就是说,AI大模型不仅完成了从“能用”到“好用”的蜕变,也从高高在上的云端,走到更靠近应用场景的边侧和端侧,这给作为方案核心的推理芯片提出了非常高的要求。在爱芯元智于WAIC 2024举办的“芯领未来丨智能芯片及多模态大模型论

    2024-07-12
  • 看邵广禄分析AI大模型未来的发展之路

    邵广禄在演讲中深刻剖析了全球通信业现状,指出主流运营商普遍面临收入增长乏力的挑战,而中国运营商则凭借数字化转型和业务结构优化的策略,实现了连续多年6%至8%的稳健增长。中国电信作为行业先锋,通过一系列创新举措,如网络基础设施的持续升级、智算云能力的加速增强、AI应用的广泛推广、数据基础设施的加快建设和安全体系的全面构建,不断向“网络 云 AI”的综合服务能力迈进。

    2024-07-11
  • 亚马逊云科技推出由前沿生成式AI技术驱动的创新服务

    在科技日新月异的今天,企业数字化转型的步伐不断加快,而如何高效、低成本地开发并部署企业级应用程序,成为了众多企业面临的共同挑战。7月11日,这一难题迎来了新的解决方案——亚马逊云科技在纽约峰会上震撼发布了Amazon App Studio,一款由前沿生成式AI技术驱动的创新服务,它正以革命性的方式重塑应用程序开发的未来。

    2024-07-11
  • 网宿科技正式揭晓其边缘AI网关服务的创新

    7月11日,网宿科技正式揭晓其创新力作——边缘AI网关服务,为企业用户量身打造了一个集安全性、可靠性、高性能与便捷管理于一体的AI模型服务管理解决方案,旨在加速开发者与企业的AI转型步伐。

    2024-07-11
  • Marvell推出新的 Alaska P PCIe Retimer产品线

    新的 Alaska P PCIe Retimer产品线基于 Marvell 行业领先的 5nm PAM4 技术构建,可扩展人工智能加速器、GPU、CPU 和服务器内其他组件之间的连接。 人工智能更高的计算性能推动了一类新的连接设备的需求。 业界功耗非常低的 PCIe Gen 6 16 通道Retimer现已开始提供样品。 Marvell Technology, Inc.(NASDAQ: MRVL),是数据基础设施半导体解决方案的领导者,该公司近期推出了新的 Alaska P PCIe Retimer产品线

    2024-07-11
  • iPhone16出货量或达9000万部 押注“Apple Intelligence”AI

    在9月份的苹果秋季发布会上即将亮相的iPhone16是苹果公司将于2024年发布的最重磅手机产品;备注全球瞩目。 鉴于目前消费电子市场复苏迹象明显,业界对于iPhone16的销量充满了期待,据产业链知情人士爆料,对于24年下半年iPhone 16的出货量苹果公司预计新款iPhone16的出货量将增加约10%;超9000万部。 而苹果公司押注重点是AI ,苹果公司认为其推出的个人智能化系统“Apple Intelligence”将有助于提振iPhone 16需求。业界很多分析师也认为苹果与OpenAI构建合

    2024-07-11
  • AI服务器与WoA笔电热潮推动MLCC市场增长

    随着科技的飞速发展,人工智能(AI)与高性能计算已成为推动产业升级的重要力量。根据TrendForce集邦咨询的最新研究,今年上半年AI服务器订单需求呈现出稳健增长的态势,这一趋势不仅反映了市场对AI技术的强烈需求,也预示着相关产业链将迎来新一轮的繁荣。

    2024-07-11
  • AI搜索助手星辰心流正式上线 擅长长文本分析总结

    AI搜索助手星辰心流正式上线 擅长长文本分析总结,7月10日,AI助手"星辰心流"正式面世,专为科研工作者、大学教师和学生等群体设计。"心流"旨在成为用户的智能搜索助手,

    2024-07-11
  • OpenAI在开发者Playground中添加了文本转语音API

    OpenAI在开发者Playground中添加了文本转语音API,OpenAI将文本转语音 API 添加到了开发者Playground 中,这个更新让开发者的工作变得更加轻松,只需简单地输入文本消息,就能在六种预设的声音中选择

    2024-07-11
  • 简单AI功能介绍及免费使用教程指南 搜狐AI体验地址入口

    简单AI功能介绍及免费使用教程指南 搜狐AI体验地址入口,简单AI 是一个集合了AI图片创意、AI助手、自媒体神器等多功能的在线平台。它利用人工智能技术,为用户提供图片创意设计、工作提效、学习提升和生活助手等服务。平台

    2024-07-11
  • 韩国初创公司Beeble AI 融资475万美元

    韩国初创公司Beeble AI 融资475万美元,视觉效果(VFX)已成为现代电影制作的核心元素,但其高昂成本常常让预算有限的独立电影人望而却步。韩国新兴科技公司Beeble AI正在通过创新技术来改变这一现状

    2024-07-11
  • 神经元模型激活函数通常有哪几类

    神经元模型激活函数是神经网络中的关键组成部分,它们负责在神经元之间引入非线性,使得神经网络能够学习和模拟复杂的函数映射。以下是对神经元模型激活函数的介绍: 一、Sigmoid函数 定义与特点 Sigmoid函数是一种常见的激活函数,其数学表达式为:f(x) = 1 / (1 exp(-x))。Sigmoid函数的特点是将输入值压缩到(0, 1)的范围内,具有S形曲线,可以表示为指数函数的倒数。 优点 易于计算:Sigmoid函数的计算相对简单,可以快速进行前向传播和反向传播。 连

    2024-07-11
  • 人工神经元模型的基本构成要素

    人工神经元模型是人工智能领域中的一个重要概念,它模仿了生物神经元的工作方式,为机器学习和深度学习提供了基础。本文将介绍人工神经元模型的基本构成要素。 神经元的基本概念 神经元是神经系统的基本单元,它能够接收、处理和传递信息。在人工神经元模型中,神经元的基本结构包括输入、输出和激活函数。 1.1 输入 神经元的输入是一组数值,通常用向量表示。这些数值可以是特征值、像素值等,它们代表了神经元接收到的信息。 1.2 输出

    2024-07-11
  • 生物神经元模型包含哪些元素

    生物神经元模型是神经科学和人工智能领域中的一个重要研究方向,它旨在模拟生物神经元的工作原理,以实现对生物神经系统的理解和模拟。 神经元的基本结构 神经元是神经系统的基本单元,它们通过电信号和化学信号进行信息传递。神经元的基本结构包括以下几个部分: 1.1 细胞体(Soma):细胞体是神经元的中心部分,包含细胞核和其他细胞器。细胞体的主要功能是合成和储存蛋白质,为神经元提供能量和物质支持。 1.2 树突(Dendrites):树突是神

    2024-07-11
  • 人工神经元模型由哪两部分组成

    人工神经元模型是深度学习、机器学习和人工智能领域的基础,它模仿了生物神经元的工作原理,为构建复杂的神经网络提供了基础。 一、人工神经元模型的起源 生物神经元的启发 人工神经元模型的起源可以追溯到19世纪末,当时科学家们开始研究生物神经元的工作原理。生物神经元是大脑的基本组成单位,它们通过突触连接在一起,形成复杂的神经网络。生物神经元具有接收、处理和传递信息的能力,这为人工神经元模型的构建提供了灵感。 麦卡洛

    2024-07-11
  • 三层神经网络模型的基本结构是什么

    三层神经网络模型是一种常见的深度学习模型,它由输入层、隐藏层和输出层组成。下面将介绍三层神经网络模型的基本结构。 输入层 输入层是神经网络的第一层,它接收外部输入数据。输入层的神经元数量取决于问题的复杂性和输入数据的特征维度。输入层的每个神经元都与一个输入特征相对应,神经元的值就是输入特征的值。 在输入层,数据通常需要进行预处理,以适应神经网络的训练。预处理的方法包括归一化、标准化、去中心化等。归一化是

    2024-07-11
  • 三层神经网络模型的核心是什么

    三层神经网络模型是一种常见的深度学习模型,其核心是利用多个隐藏层对输入数据进行非线性变换,从而实现对复杂问题的建模和求解。 神经网络是一种受人脑结构启发的计算模型,由大量的神经元(或称为节点、单元)通过权重连接而成。每个神经元可以接收输入信号,通过激活函数进行非线性变换,并将输出信号传递给其他神经元。神经网络通过调整神经元之间的权重,学习输入数据与输出数据之间的映射关系。 三层神经网络的结构 三层神经网

    2024-07-11
  • 怎么对神经网络重新训练

    重新训练神经网络是一个复杂的过程,涉及到多个步骤和考虑因素。 引言 神经网络是一种强大的机器学习模型,广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等领域。然而,随着时间的推移,数据分布可能会发生变化,导致神经网络的泛化能力下降。为了保持神经网络的性能,需要对其进行重新训练。本文将详细介绍重新训练神经网络的步骤和方法。 数据预处理 数据预处理是重新训练神经网络的第一步。在这个阶段,需要对原始数据进行清洗、标准

    2024-07-11
  • 不同类型神经网络在回归任务中的应用

    神经网络是一种强大的机器学习模型,可以用于各种任务,包括回归。在本文中,我们将讨论不同类型的神经网络,以及它们在回归任务中的应用。 基本的神经网络 基本的神经网络,也称为多层感知器(MLP),是一种简单的前馈神经网络。它由输入层、一个或多个隐藏层和输出层组成。每个层由多个神经元组成,神经元之间通过权重连接。输入层接收输入数据,隐藏层对数据进行非线性变换,输出层生成预测结果。 基本的神经网络在回归任务中表现良

    2024-07-11
  • 曝CNN将裁员约100人 加速向人工智能转型

    曝CNN将裁员约100人 加速向人工智能转型,美国有线电视新闻网CNN宣布裁员100名员工,占其整体工作人员的3%。该决定被CEO Mark Thompson视为公司现代化和向视频内容转型的一部分。Thom

    2024-07-11
  • AI智能写作助手一键生成开启写作新时代

    在科技飞速发展的今天,人工智能(AI)的应用逐渐渗透到各个领域,写作也不例外。AI智能写作助手一键生成功能,不仅改变了我们的写作习惯,还在内容创作和生产效率方面带来了巨大提升。这篇文章将深入探讨AI智能写作助手一键生成的优势、应用场景和未来展望。AI智能写作助手的核心优势(必归ai助手提供原创内容)1. 高效便捷AI智能写作助手通过算法和大数据分析,实现了一键生成内容的功能。对于需要大量文字工作的

    2024-07-11
  • MAX78002人工智能微控制器特性亮点概述

    本期 Digi-Key Daily 向大家推荐一款产品——MAX78002 人工智能 (AI) 微控制器 (MCU)。 Analog Devices 的 MAX78002 是一种 AI MCU,可让神经网络能够以超低功耗执行,位于物联网的边缘。该器件结合了最节能的 AI 处理与 Analog Devices 久经考验的超低功耗 MCU。基于硬件的 CNN 加速器让电池供电应用能够执行 AI 推理,同时仅消耗毫焦级能量。 MAX78002 是一款先进的片上系统,配备带 FPU CPU 的 Arm Corte

    2024-07-11
  • 全球首个芯片设计开源大模型诞生,5年重塑5000亿美元半导体行业

    全球首个芯片设计开源大模型诞生,5年重塑5000亿美元半导体行业,全球首个专为芯片设计专用的AI开源大模型诞生了!今天,在Semicon West 2024大会上,Aitomatic发布了首个SemiKong半导体行业设计的新

    2024-07-11