引言：随着人工智能技术的飞速发展，智能机器人正在逐渐渗透到各个行业。在食品行业，智能机器人的应用正变得愈发广泛。作为人们日常饮食的主要组成部分，猪肉市场一直以来都备受关注

引言：智能机器人作为人工智能领域的一项重要技术，正逐渐走进人们的生活。中沃智能机器人MAGIC作为行业的领先者，以其先进的人工智能技术和全面的功能受到了广泛的赞誉。本文将全面介

随着科技的不断进步和人工智能的快速发展，智能机器人成为了人们关注的焦点。中国科学家们致力于改造智能机器人，赋予其更强大的功能和更人性化的交互方式，以满足不断变化的社会需求

随着科技的快速发展，智能设备的市场也越来越受到关注。作为智能科技领域的一种创新产品，中鸣机器人智能笔引起了广大消费者的兴趣和热议。这款智能笔具有许多独特的功能和特点，使其

行业AI先锋的秘密，就写在华为的网络升级路线图上

行业AI先锋的秘密，就写在华为的网络升级路线图上

在全球制造业加速智能化、自动化转型的浪潮中，机器视觉技术作为智能制造领域的关键技术之一，正成为推动产业升级的关键力量。励展博览集团（以下简称“励展”）与机器视觉产业联盟（以下简称“CMVU”）就VisionChina（深圳）达成战略合作。这一合作将整合双方优势资源，共同推动中国机器视觉技术的发展，助力制造业迈向更高的智能化水平。   中国（深圳）机器视觉展暨机器视觉技术及工业应用研讨会将与励展旗下的六大旗舰展——NEPCON ASIA亚

2025年第二十二届中国脑血管病论坛（CFCVD）上上演了一场颠覆性对决——“Deepseek”、“豆包”和“39AI”三大AI（人工智能）模型与数位临床医生围绕脑梗死、脑出血、颅内动脉瘤三大经典病例，以病例诊断与治疗方案制定为内容进行现场比拼，在有限时间内对病例进行分析诊断并给出治疗方案。

当今AI技术已无处不在，从智慧城市、工业4.0到自动驾驶与智慧医疗，人工智能不再只是理论，而是推动世界进步的核心引擎。然而，AI真正的挑战在于实时反应与低功耗运算，这也是边缘计算（EdgeComputing）崛起的关键原因。虽然云端AI计算具备强大运算能力，但面临数据传输延迟与高带宽需求的瓶颈，导致许多需要毫秒级决策的应用，如自动驾驶车辆的行车识别、工业机械

随着人工智能技术的不断发展，边缘计算（EdgeComputing）已成为企业创新与数字化转型的重要引擎。如何在有限的计算资源下，实现高速且精确的AI推理任务，是企业面临的主要挑战之一。AxeleraAI凭借其卓越的AI加速解决方案，致力于协助企业快速部署高性能、低功耗的边缘计算平台，广泛应用于智慧城市、智慧交通及工业检测等领域。接下来说明AxeleraAI产品特色与技术重点（KeyFeatures

报道（文/李弯弯）在数字化浪潮席卷全球的当下，边缘人工智能正以前所未有的速度重塑产业格局。根据市场调研机构数据显示，2025年全球AI芯片市场规模预计突破1200亿美元，年均复合增长率超25%，其中，边缘计算芯片增速达35%。这一增长势头背后，是可穿戴、智能安防、智慧工业等场景对低功耗、低延迟、高隐私性计算的迫切需求。   然而，行业高速发展的同时，传统冯·诺依曼架构的“存储墙”瓶颈、高功耗与能效比失衡等技术挑战

传感器技术正向“AI on-chip”（片上人工智能）与低功耗集成化方向加速演进，这一趋势由物联网、自动驾驶、工业4.0等场景需求驱动，同时受芯片工艺、算法优化和材料创新的支撑。以下从技术驱动、应用落地、行业挑战及未来趋势四方面综合分析： 一、AI on-chip的技术驱动与创新 存算一体架构突破瓶颈 冯·诺伊曼瓶颈的解决 ：传统架构中数据在处理器与存储器间频繁搬运导致高功耗和延迟。存内计算（In-Memory Computing）通过直接在存储器中嵌入计算单

AI智能时代的PCB价值重构研究 一、引言 （一）研究背景与意义 在AI技术驱动下，全球电子信息产业加速变革，PCB（印制电路板）作为电子系统的物理载体，其价值正从基础连接件向技术核心跃迁。AI服务器、智能汽车、AIPC等新兴应用对PCB的高层数、高频材料、高可靠性提出严苛需求，推动行业进入"量价齐升"的产业升级周期。据Prismark预测，2025年全球PCB产值将达785.6亿美元，其中AI相关PCB增速领跑全行业。 二、AI驱动PCB价值重构的核心逻辑 （一）需求端

从概念到落地，AI Agent在各领域多点破局

​ 一、行业转型背景：AI从云端下沉至终端 ​ ​ 用户需求驱动 ​ 智能设备（如扫地机器人、安防摄像头）需实时响应，依赖云端处理会导致延迟、隐私泄露及网络稳定性问题。 Gartner预测：边缘AI芯片市场从2019年120亿美元增至2024年430亿美元，终端AI计算成为刚需。 ​ 技术瓶颈突破 ​ 传统MCU受限于算力、内存和功耗，无法运行复杂AI模型；而GPU/ASIC方案功耗过高，不适合电池供电设备。 ​ 解决方案 ​：集成专用NPU（神经处理单元），通过硬件加速平

第三届中国国际供应链促进博览会于7月16日在北京开幕，英伟达首度参展。黄仁勋出席并在第三届中国国际供应链促进博览会开幕式上发表演讲， 黄仁勋用中文演讲 在第三届中国国际供应链促进博览会开幕式上黄仁勋用中文演讲；这是黄仁勋中文演讲首秀直言“紧张”，黄仁勋还罕见地换下标志性的皮衣，身着唐装在开幕式上致辞。黄仁勋用中文表示，很高兴来到中国，这是他第一次参加链博会，链博会的规模非常大，气氛也很热烈，充分体现了中国

在万物互联向万物智联跃迁的时代，边缘计算正面临前所未有的性能挑战。传统MCU难以承载复杂的AI算法，而云端方案又受限于实时性和隐私问题。兆易创新GD32H7系列应势而生，以600MHz Arm Cortex-M7内核搭配双精度FPU、以及硬件三角函数加速器(TMU)和滤波算法加速器(FAC)，大幅减轻了内核的负担并有助于提升处理效率。

随着机器学习和人工智能技术的迅猛发展，传统的中央处理单元（CPU）和图形处理单元（GPU）已经无法满足高效处理大规模数据和复杂模型的需求。FPGA（现场可编程门阵列）作为一种灵活且高效的硬件加速平台，越来越多地被应用于机器学习任务中。本文将探讨 FPGA 在机器学习中的应用，特别是在加速神经网络推理、优化算法和提升处理效率方面的优势。

报道（文 / 吴子鹏）时至 2025 年，在专项政策扶持、旺盛算力需求以及跨行业多元应用的共同推动下，AI（人工智能）技术展现出前所未有的增长潜力。根据市场调研机构 IDC 的统计数据，2024 年全球 AI IT 总投资已达 3158 亿美元，预计到 2028 年将进一步增长至 8159 亿美元，期间年复合增长率高达 32.9%。 AI 算力集群作为 AI IT 投资中的关键组成部分，正通过 Scale Up（纵向扩展）和 Scale Out（水平 / 横向扩展）两种方式不断扩大规模。为满足万亿甚

报道（文/李弯弯）近日，Hugging Face宣布，其Reachy Mini桌面机器人现已开始接受订单。Reachy Mini有两个版本：第一个版本为售价499美元的无线版本Reachy Mini Wireless；第二个版本是需要连接到计算设备的Reachy Mini Lite，价格为299美元。   该机器人预装了一组演示程序，并与开源机器学习平台Hugging Face Hub集成。任何人都可以为Reachy Mini构建自己的特定功能和应用程序，然后与社区分享。   Reachy Mini的技术

2025年7月，一则令人颇感意外的市场动态在半导体和AI圈内引发热议： 英伟达H20显卡在中国市场部分“解禁”，背后竟有华为的技术支持身影？ 虽然官方并未明言合作关系，但行业链条中的蛛丝马迹清晰地描绘出一个耐人寻味的技术协同逻辑： 华为提供“国产AI服务器”硬件平台，英伟达H20作为“加速卡模块”嵌入其中，绕开整卡禁令，以“组合式”方式重返中国AI市场。 一、“变通方案”：解禁不靠美国放行，而靠“中国组合拳” 众所周知，H20是英伟

我们看到NVIDIA官方已经宣布将恢复 H20 AI芯片在中国的销售，并宣布推出面向中国市场的全新且完全兼容的 GPU；型号为RTXpro GPU。 黄仁勋:将向中国市场销售H20芯片 据央视报道，英伟达CEO黄仁勋在北京访问期间发表声明称，将恢复在中国销售其H20 GPU芯片，并根据美国出口限制为中国市场推出一款新的GPU。英伟达公司在周二发表正式声明称，英伟达已申请恢复销售H20 GPU，美国政府已“向英伟达保证将授予许可”，预计很快就会开始发货。   黄仁勋还宣布了

对于英伟达将对华销售H20芯片我们怎么回应的？来看看外交部发言人的表述。 在15日的例行记者会上，有记者就英伟达黄仁勋表示英伟达将开始向中国市场销售H20芯片一事提问。 中国外交部发言人林剑：我们一般不对企业的行为作出具体的评论。我要指出的是，中方反对将科技和经贸问题政治化、工具化、武器化，对中国进行恶意封锁打压的立场是一贯的、明确的。这种做法扰乱全球产供链的稳定，也不符合任何一方的利益。 英伟达H20芯片前情回顾：

近日，中兴努比亚启动接入文心4.5系列开源大模型，为星云智能提供新引擎，共同推动人工智能在AI手机的创新应用，加速AI技术落地，进一步提升用户AI体验。

NVIDIA 将恢复 H20 在中国的销售，并宣布推出面向中国市场的全新且完全兼容的 GPU。 本月，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在美国和中国推广 AI，强调了 AI 将为全球商业和社会带来的诸多益处。 在美国华盛顿，黄仁勋会见了美国总统特朗普和政策制定者们，重申了 NVIDIA 在支持政府创造就业机会、加强美国 AI 基础设施和本土制造业，以及保持美国在 AI 领域领先地位等方面所做出的努力。 在中国，黄仁勋与政府和业界官员会面，探讨 AI 将如何提高生产