紫光展锐携手斑马智能发布端侧AI Box，160T算力赋能智能座舱

紫光展锐与斑马智能近日联合发布了面向智能座舱的端侧AI Box创新产品。这是双方继去年上海车展联合首发A8880芯片后的又一次深度合作，产品基于紫光展锐高性能旗舰级车规芯片平台打造，深度融合斑马智能元神AI系统的AI服务能力。

160T算力，端侧跑大模型

此次发布的AI Box最核心的参数是160TOPS的端侧算力。目前主流座舱芯片的NPU算力多在10T至30T之间，部分高端产品可达50T左右。160T的算力水平基本相当于两到三颗旗舰座舱芯片的AI能力总和，足以支撑7B至13B参数规模的座舱大模型在本地流畅运行。

这个算力配置的意义在于，座舱AI正在从简单的语音指令匹配向多轮对话、情绪识别、视觉感知等复杂任务演进。这些任务如果依赖云端处理，不仅延迟较高，还面临数据隐私问题。端侧AI Box的思路是在车内提供独立的AI推理能力，让语音交互、视觉分析、个性化推荐等功能全部在本地完成，数据不出车。

斑马智能元神AI负责场景落地

算力是基础，但光有算力不够，还得有能跑的模型和服务。这部分由斑马智能的元神AI系统承担。

斑马智能将其在智能座舱领域积累的AI服务能力进行了系统级封装，包括语音交互、视觉感知、场景推荐等功能模块，以标准化接口的形式提供给车企。车企拿到AI Box后，不需要从零开发AI应用，直接调用这些接口就能快速部署座舱智能化功能。

这种"芯片提供算力、OS提供服务"的分工模式，实际上是把座舱AI的开发门槛大幅降低了。对于智能化能力较弱的车企来说，不用自建AI团队，也能在新车型上实现较高水平的座舱智能体验。

即插即用，降低车企集成成本

AI Box采用模块化硬件设计，定位是即插即用的座舱AI扩展单元。物理形态上是一个可直接接入座舱系统的独立模块，接口标准化，车企导入后无需大幅改动现有硬件架构和软件底层，集成周期可以显著缩短。

这一点对车企很关键。智能座舱的开发周期本身就紧张，如果每家车企都要花半年时间做AI硬件适配，产品节奏根本跟不上。模块化方案把集成工作从定制开发变成了方案导入，对二三线车企尤其有吸引力。

隐私安全是另一个卖点

发布会上，双方都强调了端侧推理在数据安全方面的优势。当前汽车数据安全法规日趋严格，座舱内的人脸、语音、行为等敏感数据如果全部上传云端处理，合规风险很大。AI Box将AI推理放在车内本地完成，从根本上减少了数据外泄的可能，也避免了因网络中断导致座舱AI功能失效的问题。

紫光展锐A8880芯片本身也内置了国密算法硬件加速和可信计算模块，从芯片层提供安全保障。硬件安全加端侧处理，形成了一套完整的数据保护链条。

国产座舱芯片的一次协同突破

从行业角度看，这次合作的价值不仅在于一款产品，更在于验证了一种国产座舱AI的落地路径。

过去座舱芯片和操作系统往往各自为战，芯片厂做芯片，OS厂做系统，车企自己在中间做集成，效率低、周期长、兼容性问题多。紫光展锐和斑马智能从A8880开始就在做深度联合开发，到这次AI Box已经是产品级的协同发布，双方在芯片与OS的适配上积累了不少经验。

当然，产品发布到大规模量产上车还有一段路要走。车规认证、客户导入、实际路测，每一步都需要时间。但至少从产品定义和技术路线来看，国产座舱AI正在从"能用"向"好用"迈进，这次的AI Box是一个不错的开始。

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