AMD推出开放式交钥匙平台，让物理AI落地少走弯路

最近，AMD面向物理AI场景推出了一套开放式交钥匙集成平台，把从硬件、软件到开发工具的整套能力打包配齐，不用企业再花几个月时间自己拼接零散的技术模块，直接就能上手开发能对接真实物理世界的AI应用，大幅降低了这类前沿AI的落地门槛。

很多人可能对“物理AI”有点陌生，简单说就是能直接对接现实世界设备的AI：比如工厂里能实时调整产线参数的AI质检系统、自动驾驶里能直接控制车辆动作的AI决策模块、智能机器人里能一边看环境一边调整行走路线的AI大脑，这些都属于物理AI的范畴。和普通的云端聊天AI不一样，这类AI对响应速度要求特别高，往往得在几毫秒内算出结果，不然就可能出问题。过去很多企业想做这类应用，得自己找硬件、配驱动、调底层软件，折腾大半年还可能遇到兼容性问题，最后项目卡在半路上推不下去。AMD这套新平台，就是专门解决这个“落地难”的痛点。

这套平台最实在的地方，就是把所有零散的环节都提前打通了，真正做到“开箱就能用”。它把AMD的自适应计算芯片、AI加速引擎、全套底层软件栈和现成的开发参考设计全部打包在一起，企业拿到手不用再自己花几个月时间做适配，直接就能在上面跑自己的物理AI算法。而且它走的是完全开放的路线，没有把用户锁死在单一的封闭生态里，开发者可以自由搭配自己熟悉的开源工具、第三方算法库，不用为了适配平台强行改掉自己已经成熟的技术方案，省掉了大量没必要的重复开发工作。

针对物理AI最核心的低延迟需求，这套平台做了很多针对性优化。它把AI模型的推理计算直接放在离物理设备最近的边缘端完成，不用把数据传到千里之外的云端再等结果，整个响应过程能压缩到毫秒级。比如工厂里的高速流水线，产品一秒钟能移动好几米，AI如果反应慢半拍，就可能漏过瑕疵品；用这套平台搭出来的AI系统，能一边实时读取传感器的画面，一边立刻算出检测结果，直接给产线的剔除设备发指令，完全跟得上产线的高速节奏。同时平台还自带了成熟的功能安全框架，能满足工业、汽车这类对可靠性要求极高的场景的标准，不用企业再从零开始做安全认证，大幅缩短了产品从开发到量产的周期。

为了让不同行业的开发者都能快速上手，AMD还配套了大量现成的参考设计和示例项目。不管是想做工业机器人的运动控制AI，还是智能汽车的舱内交互系统，开发者都能找到对应的现成模板，在模板基础上改改就能适配自己的业务，不用从第一行代码开始写。不少中小团队之前想碰物理AI，都被复杂的底层技术门槛拦在外面，现在有了这套平台，不用养一整个专门做底层适配的技术团队，几个核心开发者就能快速做出可用的原型产品。

现在物理AI正在快速渗透到工业、汽车、机器人等各个实体行业，过去很多企业卡在“想做但落地太麻烦”的阶段。AMD这套开放式交钥匙平台，相当于给行业递了一套“即插即用”的工具箱，不用大家再从零开始摸索拼接，把更多精力放在解决实际场景的问题上，让物理AI的落地速度能再上一个台阶。

• 模块 模块 关注

  关注

  7

  文章

  2890

  浏览量

  54208