人工智能 (AI) 在加密货币研究中的兴起

　　加密

　　人工智能 (AI) 在加密货币研究中的兴起

　　38分钟前

　　比特币以太币新闻

　　近年来，人工智能已成为研究快速发展的加密货币和区块链领域的宝贵工具。 人工智能可以帮助投资者理解大量非结构化数据，并识别否则可能会错过的趋势和见解。 让我们看一下当今加密货币研究人员可以使用的五种最佳人工智能工具。

　　Anthropic-用于生成见解的强大语言模型

　　Anthropic 开发了 Claude，一个基于会话语言模型的人工智能助手。 克劳德可以阅读和理解研究材料，然后生成自然语言摘要和答案。 这使得您可以更轻松地快速掌握加密项目和新兴趋势的关键信息。 克劳德还建议深入研究相关文章和论文。

　　Tokens.com- 用于尽职调查和分析的人工智能

　　Tokens.com 提供专为加密资产研究设计的人工智能平台。 它扫描新闻、社交媒体、代码存储库和其他来源，以生成加密货币投资的交易指标、尽职调查报告和风险指标。 人工智能可以识别优势、劣势和潜在的危险信号。

　　情绪-链上和社交分析

　　对于 1000 多种加密货币，Sentiment 编译了区块链数据、开发者活动和社交情绪数据。 它借助可配置的仪表板、通知和指标来密切关注货币的状态以及社区的参与程度。 人工智能驱动的洞察力可以发现模式，例如开发者活动的增加或“鲸鱼”购买的激增。

　　Nansen-区块链数据分析

　　Nansen 处理区块链数据，为加密项目和协议提供有意义的分析。 投资者可以研究开发商参与度、交易流量和流动性等因素。 Nansen 的人工智能算法重点关注链上趋势，例如协议量激增或价值输给竞争对手。

　　CoinGecko-基本面分析

　　CoinGecko 提供强大的加密货币研究门户以及硬币跟踪和市场数据。 其“基本面分析”部分提供了 3000 多种代币的开发活动、社区增长、流动性等关键指标。 数据由AI算法自动聚合

　　结论

　　加密货币和区块链技术的新兴世界正在迅速发展，这使得投资者和研究人员很难及时了解情况。 幸运的是，人工智能工具正在填补知识空白。

　　正如 Anthropic、Tokens.com、Santiment、Nansen 和 CoinGecko 等平台所证明的那样，人工智能驱动的自然语言处理、机器学习和大数据分析可以从大量非结构化加密数据中生成可操作的见解。 随着时间的推移，这些技术只会在理解趋势、评估基本面和做出明智的加密货币投资决策方面变得更加不可或缺。 通过利用人工智能的功能来增强他们的研究，分析师可以跟上这个创新金融科技前沿的惊人发展速度。