Agentic AI重塑电信生态的四大路径

本文作者

Patrik Hedlund

爱立信行业实验室

首席研究员

Mats Pettersson O

爱立信研究院

商业模式首席研究员

Agentic AI

AI正在以辅助化方式快速重塑软件开发。AI研究员Andrej Karpathy提出了 “氛围编程”（vibe coding） 这一概念，形容开发者以自然语言表达开发意图，再由AI agent处理各项实现细节。人们不再逐行编写代码，转而通过与AI协作对话，反复迭代完成开发工作。

Agentic AI正在加速这一转变，电信服务的主要使用者不再局限于人类开发者，还包括自主软件系统。随着各类AI agent逐步成为数字服务创建、检索与运营的核心，电信生态将在开发者平台支撑、商业化管控节点及全新价值模式层面迎来重塑。代理型系统很快就能自主识别可用能力、评估适配性，并以机器运算速度，直接将其集成至线上服务中。以往需要数年才能完成的生态演进，如今只需数月即可实现。

这也引出了一系列关键问题：

当机器成为网络的主要使用者时，将会发生什么?

当API由自主代理根据任务适配度、成本、合规性与风险进行选择，而非依靠开发者查阅文档时，会产生哪些变化？

当各类决策以机器速度快速推进，生态价值将何去何从？

正是这些问题，推动爱立信开展了最新研究。我们认为，这场变革的推进速度远超预期。我们采访了十位来自AI平台、运营商及代理型Agentic AI企业应用领域的专家，探究自主代理将如何重塑电信行业的经济模式与生态角色。

我们结合文献综述、探索生态未来多元场景的专题研讨会，以及对AI编程助手和低代码工具的实操测试，补充完善了本次调研。该研究并未畅想遥远的未来，而是聚焦当下开发环境与平台生态中已经显现的早期趋势。

以下为本研究的核心发现。

AI agent正成为电信能力的主要使用者

过去十年，行业持续优化开发者体验，包括完善文档、沙盒实验以及推行标准化API。但如今行业已进入全新阶段，开发者不再是网络能力的主要使用群体。取而代之的是，嵌入在开发平台、编排框架或企业工作流中的自主代理，正越来越多地自主发现、解读并调用各类电信服务。

这标志着代理体验（AX）时代的到来，在全新模式下，API必须同时适配人类与机器的理解需求。实际上，代理体验的核心不在于机器可读的API，而在于可交由机器自主调用的各项能力。AI agent不仅需要掌握网络功能的用途，还需明确其调用权限、使用限制以及对应的成本权责。

这意味着，代理型系统需具备读取API架构、研判场景上下文、按需选用网络功能以完成任务的能力。举例而言，AI助手可在视频通话期间主动调用服务质量API，反诈类AI agent也能自动查询呼叫转移状态，以此识别可疑操作行为。

变革的影响已然清晰，未来的开发者，或将是代表个人与企业行事的自主代理。这一转变，让核心设计议题从工具开发转向授权治理。谁来为AI agent授予权限、责任由谁承担，以及在相互依存的生态体系中，如何跨组织界定业务结果、成本支出与故障风险，将成为行业核心议题。

AI驱动的API服务发现，以及“隐形”何以成为新风险

以往，开发者主要通过开发者门户与传统技术文档查找各类电信API。而新一代的API检索模式，正逐步在AI生态内部形成。代码编程助手（如GitHub Copilot、基于GPT的OpenAI模型）、模型上下文协议（MCP）注册中心以及AI应用市场，正逐步主导API的推荐逻辑，并将其自动集成至生成代码中。

随着AI不断降低技术准入门槛，几乎所有人都能开发搭载电信能力的应用。自然语言交互界面、低代码工具与自主编程辅助工具的普及，让电信能力不再仅限企业开发者和系统集成商使用。

如今，个人、初创企业乃至无技术背景的普通用户，都可借助AI开发工具搭建并管理通信服务。这既拓宽了创新边界，也加剧了各类能力在AI调度环境中的曝光竞争。

由此，API检索发现正从一项中立的技术行为，演变为一种全新的权力不对等格局。代理运行环境、编排框架、AI应用市场与工具注册中心，正逐步决定各类API的曝光与推荐优先级，催生出网络层之外的新型管控节点。从生态架构梳理来看，编排层与原生AI平台在技术体系中的核心地位日益凸显，而电信API平台尚未切入这些关键决策层级。这也意味着，在AI调度环境中获取曝光优势，已不再只是技术问题，而是一项核心战略议题。

由此，API检索发现正从一项中立的技术行为，演变为一种全新的权力不对等格局。代理运行环境、编排框架、AI应用市场与工具注册中心，正逐步决定各类API的曝光与推荐优先级，催生出网络层之外的新型管控节点。从生态架构梳理来看，编排层与原生AI平台在技术体系中的核心地位日益凸显，而电信API平台尚未切入这些关键决策层级。这也意味着，在AI调度环境中获取曝光优势，已不再只是技术问题，而是一项核心战略议题。

横向化发展进一步加速了这一变革。随着网络能力转变为可复用的AI原生组件，传统垂直价值链逐渐瓦解分化。这或将削弱部分技术层级中头部基础设施厂商的主导地位，同时催生全新的AI中间服务商。举例来说，新一代Agentic AI应用市场，将支持各类电信功能由自主系统自主上架、检索与议价，摆脱以往依靠开发者人工操作的模式。在此类场景下，AI agent可通过程序自动评估延迟、可靠性、合规性、成本等多项指标，动态筛选最优服务提供商。

尽管自动化程度不断提升，开发者对于信任 AI生成代码仍持谨慎态度。出于对安全性、可靠性、可解释性及厂商绑定风险的持续顾虑，人工监督依旧不可或缺。人工管控的重心正在上移，从底层代码编写，转向校验审核、合规治理与架构管控。

那些不具备机器可读能力、缺少规范架构描述、且未纳入AI训练数据的API，即便技术性能稳定可靠，也面临逐渐被边缘化、无人问津的风险。长此以往，将会形成资源集中效应：自主系统会优先选用训练样本与历史案例中熟悉的API，进一步固化少数服务商的垄断地位。

在这一全新行业环境下，企业能否脱颖而出，不仅取决于API设计本身，更取决于服务能否被AI模型高效解析、评级并认可。未来，在AI驱动的检索体系中获得曝光度与可信度，将和性能、可扩展性同等重要。

身份、认证与核验成为全新商业化管控节点

随着AI agent开始代表个人与企业执行操作，机器将自主发起行为、协商资源、完成交易履约。整个系统必须明确操作主体、授权边界以及行为约束条件。这使得身份识别、身份认证与合规核验的重要性愈发凸显。在AI agent生态中，这类安全机制转变为商业化管控核心抓手，成为关键战略切入点，助力运营商把控服务交付模式、定价规则与治理体系。

这一转变重构了价值获取的核心逻辑。传统API模式下，商业化收益与调用次数、消息条数、数据流量等使用量直接挂钩。而在智能体系统中，价值将高度聚集于可信核验环节：可信身份认证、授权委托、结果校验与可审计行为记录。这些环节成为硬性管控节点，实现技术合规与经济权责的深度绑定。

一位资深平台架构师如此描述这场变革：

“当智能体调用一项网络能力时，技术层面的调用本身轻而易举。真正的核心价值，在于判定该智能体是否具备操作权限、责任由谁承担，以及如何有效管控风险。”

当智能体以机器级的高速自主决策时，这类管控节点对于降低风险、满足监管要求以及保障业务稳定运行，起着至关重要的作用。

多位受访人士强调，若缺少可机器自动核验的可信体系，大规模智能体自动化便无从落地。“倘若信任机制仍依赖人工审核，自主系统便无法规模化落地。身份与授权体系必须能够由机器自主读取并强制执行。”

对于运营商而言，这是自身现有优势的自然延伸。网络业务本就深耕身份管理、安全防护、合规监管与实时保障等交叉领域。将这类能力包装为可商业化服务，电信企业便能摆脱同质化的API接入低价竞争，转而以可信即服务创造价值：依托行为核验收费、保障业务完整可靠、降低智能体自主交互中的各类不确定性。

倘若运营商不抢占这类核心管控节点，这些价值环节并不会凭空消失，反而会向上游转移，由将身份与可信能力深度融入智能体框架的AI平台及云服务商所掌控。在智能体驱动的生态体系中，谁掌握了认证与核验的主导权，谁就愈发能够制定行业参与规则、掌握价值分配的主动权

从API服务走向结果交付与自主优化网络

长期以来，应用开发的核心重心，始终集中在开放网络API、提升开发者合作粘性之上。而AgenticAI，将行业发展目标推向了全新高度。但编排调度能力并非电信行业与生俱来的固有优势；只有掌控智能体规模化安全运行所依赖的授权委托、可信认证与交易结算层级，运营商才能真正拥有这一核心能力。

随着应用愈发具备动态化与场景感知能力，其需要持续就身份权限、管理策略、服务质量及环境场景进行动态协商。而这些领域，恰恰是电信运营商具备独特资源与核心优势的赛道。

综合本次访谈与场景研讨结果，有一个趋势共识高度统一：无论受访各方预判未来AI生态会走向分散化还是集中化，行业都在向目标导向、结果导向的运行逻辑加速转型。

研究表明，运营商具备深厚的网络智能能力、全球化稳定运营水平以及安全可靠的基础设施。这些核心优势，能够为移动互联、混合现实、物联网、数字孪生等多领域的智能体自动化应用提供支撑。想要持续保持行业竞争力，就必须以适配AI原生模式的方式输出自身能力，具体包括：

从原始API调用，转向以结果为导向的组合服务

提供可由机器解析的可信安全框架

赋能智能体自主理解并调用各类网络能力

在部分场景下，运营商甚至可直接自研并提供专属智能体。这类智能体依托网络运行规律、安全约束条件以及前沿6G技术特性训练定制化专属模型，助力开发者打造深度融合网络能力的AI原生应用。

整个行业迎来明确机遇，可借助这项技术加速网络能力的开放落地。例如，可从安全身份认证、可信数据服务与确定性服务质量保障三大方向率先突破。

电信行业的战略转折点

AgenticAI不会取代开发者，但会重塑其角色定位。它将进一步提升智能体运行生态，以及其所依赖的电信能力的战略重要性。本次研究明确表明：电信行业若想立足长远、保持核心价值，必须快速转变思维，从以连接为核心，转向以可信服务与智能编排为核心的全新发展定位。

转型速度，才是真正颠覆行业的关键变量。先行布局的企业，将主导智能体系统发现、选用并依托网络智能的运行规则；而落后者的网络API或将被自主平台绕开，这类平台以简洁化、语义化与高可靠性为核心进行自主优化。

电信行业生态正迈入由机器充当整合者的全新时代。尽管整个生态仍在持续演进，但本次访谈、场景研讨与试验调研，均呈现出高度一致的趋势。AI平台、电信运营商及各类企业均普遍认为，授权机制、可信体系与价值聚集格局，正在发生结构性变革。因此，核心问题已不再是电信企业是否开放API，而是能否掌控关键运行规则，约束智能体代表个人与企业开展操作、交易及履约行为的全部前提条件。

机遇已然清晰，唯有深度赋能未来数字服务的构建与运行智能体，电信行业方能构筑不可替代的核心价值。

数字化转型的传统赛道之争已成过往，当下核心竞争，在于谁能为智能体驱动的应用开发，搭建最高效的运行环境。