加码企业龙虾和AI超节点！华为昇腾AI芯片和方案助力国产算力设备落地

2026年，AI Agent迎来了规模化的发展节点，由AI技术驱动的大增量时代到来。近日，华为昇腾计算业务总裁张迪煊表示，结合AI的发展趋势和客户需求，未来会存在三大核心场景：一、大算力场景，满足大规模预训练，强化学习后训练以及大规模推理部署的场景。华为在技术上持续攀登，打造领先的超节点技术，支持大规模推理架构，开放灵衢协议，部件和参考设计，使能伙伴打造超节点系统。

AI超节点是一种新型的计算模式，以往AI计算需要大量的服务器，需要大量的计算节点在一起工作，是通过以太网进行连接，但是随着更多的大模型参数进行交互，需要更高、更快的互联技术，把机器连接在一起使用，整体的计算效率比以前提升几十倍。AI超节点是为应对AI大模型时代算力挑战而诞生的系统级架构创新。

华为基于自研的“灵衢”（UnifiedBus）互联协议，实现了单个超节点内高达8192张卡的互联，把计算的硬件、存储硬件和网络硬件重新做了整理，实现了784GB/s，带宽提升了15倍，时延减少，并推出了业界首款通用计算超节点Atlas 950 SuperPoD。华为可以用这台设备调用远端的设备内存，统一来做数据的处理。

华为超节点Atlas 950 SuperPoD，采用了液冷设计，大模型训练对能耗的需求将会下降，电的利用率和转化率比以前更高。在推理上，从以往的一次推理转变成AI Agent需求的多轮推理，时延做到15ms以内，位居业内第一。还有EP技术，业务吞吐量提升3-4倍，让推理效率提升3-4倍。

中软国际教育副总裁、卓越研究院院长王晓华表示，在国家级的人工智能学院，深圳河套学院落地了全球首个用于教育科研的384超节点，这个项目的落地，为AI科研提供而来大脑。我们和华为做了技术互补、生态共赢的实践。在建设阶段，依托华为技术团队和专家，把昇腾超节点从上线到保障运营完成。通过我们两者的合作，我们深刻感受到依托华为的技术能力，合作伙伴的生态能力和服务能力，超节点在教育领域的落地，标志者超节点变成一个好用、可用的产业底座，为以后得教育科研领域提供了一种方案。

二是中算力场景。覆盖医疗、智慧教学等行业场景，持续围绕开箱即用，满足快速部署和成本可控的平衡，开放我们的中心模组和刀片，伙伴可以结合模型及软件生态，来打造自身品牌的大模型一体机。华为昇腾推出了Atlas 800I A3超节点服务，整机8.96P INT8算力，高速片上内存1TB，点对点带宽784GB/s。单机算力2.3倍于业界，时延在20ms。

AI一体机分为轻量级、中等的和旗舰级、最高算力型的产品，轻量型的AI一体机主要支持百亿、千亿模型在上面跑；中等算力型的产品是主要支持千亿到万亿级的AI一体机；旗舰级的产品是支持超过万亿参数大模型在上面跑。

除了算力芯片外，还有上层对模型要做好调优分配，保证模型在昇腾芯片上跑得更高效率，还要和业界经常使用的训推框架、加速库做好适配，再加上伙伴的Agent能力、集成的能力，以及数据处理的能力，这些和解决方案一起放在机器里面。

华为去年推出的是DeepSeek一体机的算力方案，今年主要推Claw一体机方案，以软通一体机超炫1700为例，该机采用单路鲲鹏 920 CPU 单卡 Atlas 300I Duo 的配置，使用 MATX 塔式机箱设计，体积约 30L。基于华为昇腾 310 系列推理芯片，它支持 280T FP16 的 AI 算力，内存可选 24G / 48G / 96G，可驾驭中小规模大模型，如 Qwen3.5 或 MiniMax2.5。软通华方CLAW工作站一体机采用华为昇腾ATLAS 300I A2卡，可同时“饲养"十个龙虾。

昆仑、华鲲振宇、神州鲲泰、长江计算、宝德、软通华方、百信七家核心伙伴发布基于昇腾Atlas350的整机产品。作为昇腾950代际首款上市的硬件产品，昇腾Atlas350采用全新昇腾950PR(Ascend950PR)处理器，在算力，访存，编程模式等微架构层面进行了升级。

旗舰版，华为推出Atlas 800IA3 双机，支持万亿参数模型（如Kimi-K2.5-1T）。利用灵衢（UnifiedBus）直连技术，适合自动研报、合同审核等复杂任务。可支持约200个“龙虾”智能体。

三、小算力场景，我们通过开放标准模组和板卡，伙伴可以打造多元化的边缘计算设备，这是最大的一个海量市场。华为昇腾主要是Ascend 310I Duo推理卡（280TOPS INT8 AI算力，96GB内存）、Ascend 910（Ascend 310I A2推理卡，560T算力，32/64GB 高速偏上内存）等主流产品。

在智能边端，智能无处不在的海量场景，产品面临形态和部署环境的挑战，昇腾开放了更高的算力档位，更高的集成度，更宽温度设计的模组和板卡，结合更多的OS兼容和更多的SDK场景，以及面向模型的优化，使能伙伴打造多种场景。