Altera发布FPGA AI套件

近期，全球最大专注于FPGA解决方案的提供商Altera正式推出FPGA AI套件26.1.1版本，完成其AI软件平台的又一次重要升级。这款专为FPGA系统打造的AI开发与部署一体化软件平台，旨在简化并加速已训练AI模型在FPGA芯片上的部署落地，为机器人、实时自主设备等物理AI系统相关的边缘AI应用提供核心支撑。

空间编译器架构：从串行到流式，性能媲美ASIC

26.1.1版本最大的技术亮点，在于引入了全新的编译器技术——AI模型空间映射架构（Spatial Compiler Architecture）。这一架构能够将神经网络直接映射至FPGA硬件层，以流式数据流运算架构取代传统串行处理模式，通过深度优化数据传输路径和并行算力调度，大幅提升整体运行效率。

根据Altera官方披露的数据，空间编译器架构可将推理延迟降低28倍，同时减少80%的资源占用，在实现更高吞吐量、更低功耗的同时，保留了FPGA架构固有的确定性和低时延表现。这意味着开发者无需在ASIC的高性能与FPGA的灵活性之间做取舍——在Altera的Agilex® FPGA上，二者可以兼得。

为物理AI而生：确定性、低时延、可迭代

边缘AI正在重新定义机器人、自主设备等物理AI系统与现实世界的交互方式，使其能够在复杂多变的环境中进行实时感知、分析决策与自主执行。然而，这类系统对高性能、低延迟的传感器处理、高效的AI推理能力以及确定性的响应速度提出了极高的要求——任何一次推理的延迟抖动，都可能导致物理世界中的安全事故。

FPGA AI套件26.1.1正是为这一需求而设计。它不仅实现了媲美ASIC的优化AI推理性能，还支持业务负载的灵活迭代与再次编程。当AI模型需要更新、当应用场景发生变化，开发者无需重新流片，只需在FPGA上重新部署即可。同时，基于FPGA架构的确定性运行能力，确保了每一次推理的响应时间都可预测、可验证，这对于功能安全要求严苛的机器人和自动驾驶等场景至关重要。

这些优势使其完美契合视觉识别、视频分析、语言模型以及传感器处理等物理AI系统中广泛的实时边缘应用需求。

软硬协同：Agilex® FPGA筑牢物理AI底座

FPGA AI套件的能力发挥，离不开Altera Agilex® FPGA产品组合的硬件支撑。Agilex®系列提供了多样化的算力规格、丰富的外设选项与高速接口配置，可有效满足不同形态设备的边缘AI部署需求。

其中，Agilex™ 5系列通过嵌入内核逻辑结构中的AI张量功能优化了传统DSP模块，可提供高达56 TOPS INT8的AI性能，能够满足计算密集型AI工作负载的需求。Agilex™ 7 FPGA M系列则提供高达32GB的HBM2E内存，突破了大语言模型等内存敏感型AI工作负载的瓶颈。此外，Agilex® FPGA还引入了后量子密码学（PQC）安全启动功能，结合业界领先的设计安全特性，为物理AI系统筑牢原生且卓越的功能安全、信息防护与高可靠运行底座。

降低开发门槛：主流框架无缝衔接，免费开放下载

FPGA AI套件26.1.1的另一大价值，在于大幅降低了FPGA上部署AI的开发门槛。开发者可将该套件与PyTorch、TensorFlow、ONNX等主流行业标准框架，以及OpenVINO™工具套件的模型优化工具协同搭配使用。完整的开发流程清晰直观：数据科学家使用主流框架训练模型，OpenVINO将其转换为中间表示（IR），FPGA AI套件再通过空间编译器将IR映射为针对FPGA硬件优化的推理IP，最终生成可部署的.bin文件。

这一流程将"在FPGA上部署AI"从一个加速器设计问题转变为一个系统集成问题，数据科学家、FPGA工程师和软件集成商可以在统一的开发流程中高效协作，显著缩短产品上市周期。

Altera业务管理部负责人Venkat Yadavalli表示："FPGA AI套件26.1.1版本的发布，是我们整体战略的重要一环，旨在降低基于FPGA的AI开发门槛，并提升方案规模化落地能力。随着AI算力持续向边缘侧下沉，开发者亟需兼具高性能、高能效与高灵活性的轻量化部署方案。借助FPGA AI套件，客户可依托统一开发流程，在Altera全系列Agilex®产品组合上实现无缝拓展部署，轻松覆盖多领域终端应用与多元化业务场景。"

FPGA AI套件26.1.1版本现已正式开放下载，并同步全面支持Quartus® Prime专业版26.1软件。为降低前期开发门槛，该套件持续提供免授权使用机制，可提供高达10万次连续推理运算，让开发者在零成本的前提下充分验证方案可行性。

当物理AI系统需要在毫秒之间做出决定，当确定性与灵活性缺一不可，Altera用FPGA AI套件26.1.1给出了答案：让AI推理既有ASIC的性能，又有FPGA的自由。

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