如祺出行发布具身智能数据平台

近期，如祺出行旗下数据业务板块"如祺数据"正式发布具身智能数据平台，核心是一套Ego-centric第一人称操作视频自动化处理流水线，覆盖数据导入、AI预处理、动作标注、多级质检到标准化格式导出全流程，将原始视频的处理、标注和质检全部标准化、自动化、可追溯。

Ego-centric数据由头戴相机采集，视角与执行者一致，保留了真实的遮挡关系、视野边界与运动视差，视觉分布与机器人头部相机的感知输入高度一致。NVIDIA在Ego-Scale中的研究表明，此类数据规模与模型验证损失之间呈近对数线性的scaling law，意味着它不只是遥操作数据的补充，更是具有可预测增益的独立监督来源。

这套自动化流水线的处理逻辑是：Ego-centric视频输入后，先经过手部检测、相机位姿估计、手部3D姿态优化三阶段AI预处理，输出结构化轨迹，再借助面向长序列动作切片的标注工作台和五维自动质检报告完成标注与验核，最终生成可直接对接LeRobot、HDF5、JSON、ROS 2 MCap等主流训练与仿真框架的标准化数据集。传统依赖本地脚本的方式存在环境配置复杂、结果难复现、格式不统一等问题，如祺数据的平台正是为了解决这些痛点。

如祺出行自2023年起布局AI数据解决方案，目前在广州、上海、重庆、沈阳等地常态化部署超300辆智能驾驶采集车，日均贡献1600小时、130TB的多模态行车与泊车数据。全国布局3大服务交付基地，团队超1500人，月均标注交付能力达千万级，客户覆盖小马智行、理想、腾讯、火山引擎、百度智能云、广汽集团等。2025年，以AI数据解决方案为核心的技术服务板块录得营收1.60亿元，同比大增487.4%。

今年以来，全国多地明确支持具身智能加快发展。6月9日工信部与国资委联合启动"2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动"，计划年底推动人形机器人在代表性场景开启"作业模式"。国泰海通证券研报直言"数据饥荒"已成为制约具身智能泛化能力突破的主要瓶颈。如祺数据此番发布的平台，核心目标就是降低Ego-centric数据从采集到训练的边际成本，突破具身智能数据的"最后一公里"困境。今年5月如祺出行已公开其AI数据资产版图，涵盖标注数据、行为数据、合成数据及多模态训练数据集四大维度，此次平台发布标志着其正式将数据服务能力从自动驾驶延伸至具身智能赛道。