软通动力受邀出席第六届中国工业软件大会

7月31日，第六届中国工业软件大会在重庆举行。作为领先的AI工厂全栈服务商，软通动力受邀参会，公司董事兼首席技术官刘会福出席开幕式并以《从数字孪生/仿真到物理AI》为题发表演讲，分享了软通动力在工业场景智能方面的创新实践，以及为工业场景而生的软通天枢“空间智能 × 具身智能”物理AI范式。

软通动力于近日上榜《财富》中国500强第412位，并入选《财富》中国科技50强，技术硬实力得到权威认证。通过聚焦AI基础设施、计算智能、场景智能与终端智能四大核心维度，公司以“全栈智能”打造AI工厂，驱动AI飞轮，Tokens赋能行业智能落地。

1构建自主进化的“AI工厂”

当AI走出对话框，工业竞争的关键不再只是模型参数，而是谁能让智能体安全、稳定、低成本地进入真实生产。工业软件也正从“设计工具”走向物理AI的训练场、验证器和连接器。企业需要的不再是碎片化的单点工具，而是一套能自我进化的“AI工厂”——现场数据驱动模型迭代，模型驱动智能体执行，执行结果再反哺回来优化推演。

软通动力的“AI工厂”体系，由数据、模型、智能体、场景四大核心环节构成AI飞轮，软通天璇MaaS平台为中枢，将通用AI能力精准滴灌到企业的业务流程中，打造Agentic AI自主智能体、Physical AI具身智能体、Science AI科学智能体的多元协同，全面赋能千行百业智能落地。以金盘科技为例，其基于“软通天璇AI Factory智能制造转型整体解决方案”，已经上线3大类700 硅基劳动力，“数字员工”驱动持续智能进化。

而AI工厂要真正“长”在工业现场，还必须读懂物理规律、驱动物理执行。作为AI工厂体系面向工业现场的关键组成，软通天枢以“空间智能×具身智能”范式，让智能从数字空间延伸至物理世界。

2“空间智能×具身智能”的物理AI范式

物理AI如何真正落地？软通动力旗下软通天枢的核心范式是“空间智能×具身智能”，打造虚实双向联动的数据飞轮闭环：正向链路中，空间智能作为推演大脑，在虚拟环境提前调试机器人动作、模拟异常工况，大幅降低实体试错成本；反向链路中，现场具身智能终端持续采集真实工况数据并回流至数字大脑，校准仿真参数、优化空间模型精度。整套体系循环运转，实现虚拟空间指导物理执行、物理现场反哺数字大脑持续迭代，构建可自主进化的工业物理AI闭环。

面向工业场景，软通天枢构建了以物理数据、物理规律与物理属性为核心驱动力的完整闭环体系，实现从虚拟推演到物理执行的全链路贯通：iTwins空间智能底座将工业现场高精度映射为可计算数字空间，奠定物理属性数字化基础；FSim/CAE物理推演引擎在虚拟环境中加载真实物理规律，完成设备仿真与工艺参数试错；Qing/Physis决策控制模块基于仿真预判与实时物理数据，驱动自主决策，实现智能调控；天擎系列具身终端执行现场物理作业，将决策指令落地为实际工业操作；DataPlatform数据平台汇聚终端回传的工况物理数据，反向校准前端空间模型与仿真参数，形成以物理现实为锚点的自校准闭环。由此，天枢体系以物理真实为标尺，持续推动虚拟仿真与实体工业现场之间的双向迭代与协同进化。

软通天枢专注工业Physical AI产业化落地，相关技术先后斩获河北省科技二等奖、软博会银奖，并入选2026物理AI创新企业TOP50榜单。

3已在能源、石化等高壁垒场景跑通物理AI

在风光热多能互补场站，风机叶片塔筒承受复杂空气动力学载荷，光热系统涉及集热储热发电全链条热力学耦合，“风有多大、光有多强，老天爷说了算”，但运营策略不能靠老师傅拍脑袋。软通动力为全场风机、光热镜场、储热罐各建数字孪生体，基于OpenFAST和CAE做叶片塔筒空气动力学载荷仿真，基于Modelica做光热全系统热力学仿真，先在虚拟环境里按物理规律算清楚，再把最优方案下发给实体场站，实现从“靠天吃饭”变成“知天而作”——非计划停机降低30%，发电效率提升5%到8%，故障定位从周级缩短到分钟级。

在石化LNG场站，设备得巡检、仪表得抄录，但储罐区、管道区人进去就有风险，传统数字化工具能看能显示，但做不了决策、更替不了人。软通动力1:1复刻3200多台核心设备，每一根管道、每一个阀门都带上流体、压力、温度属性，用CAE加FSim双引擎在虚拟环境完成上千次工艺推演和路径优化，仿真精度超85%，再训练懂设备状态、懂工艺逻辑的工业具身智能，最终由LNG防爆巡检机器人在储罐区、阀门组上岗执行。四个环节全部打通，Physical AI在高危工业场景形成了“虚拟验证、物理执行”的完整闭环。

AI 一切刚开始，软通动力将持续深耕数字孪生、工业仿真、具身智能三大核心能力，以物理AI打通虚实链路，加速工业软件从数字化工具向物理世界闭环智能演进。