DeepSeek助力中国芯片制造商在低成本人工智能竞赛中取得优势

深度求索（DeepSeek）人工智能(AI)模型的崛起被视为为华为等一些中国芯片制造商提供了一个更好的机会，在国内市场与更强大的美国处理器竞争。

华为及其中国同行多年来一直在努力与英伟达(Nvidia)竞争制造高端芯片，这些芯片可以与这家美国公司的产品竞争训练模型，在这个过程中，数据被输入算法，以帮助它们学习做出准确的决策。



然而，DeepSeek的模型专注于“推理”，即当人工智能模型得出结论时，可以优化计算效率，而不是仅仅依赖于原始的处理能力。



分析人士说，这也是该模型有望在一定程度上缩小中国制造的人工智能处理器与更强大的美国同类处理器之间差距的原因之一。



华为和其他中国人工智能芯片制造商，如海光信息（Hygon）、腾讯支持的燧原科技（EnFlame）、清微智能（Tsingmicro）和摩尔线程（Moore Threads），最近几周都发表声明，声称产品将支持DeepSeek模型，但几乎没有公布细节。



华为拒绝置评。摩尔线程、海光信息、燧原科技和清微智能没有回应路透社寻求进一步置评的询问。



行业高管们现在预测，DeepSeek的开源性质和低费用可能会促进人工智能的采用和该技术的实际应用的发展，帮助中国公司克服美国对其最强大芯片的出口限制。



甚至在DeepSeek今年成为头条新闻之前，华为的Ascend 910B等芯片产品就被字节跳动等客户视为更适合计算密集型较低的“推理”任务，即经过训练的人工智能模型进行预测或执行任务（例如通过聊天机器人）的阶段。



在中国，从汽车制造商到电信提供商等数十家公司已经宣布了将DeepSeek的模型与其产品和业务整合的计划。



“这一发展与中国人工智能芯片组供应商的能力非常一致。”科技研究公司Omdia的首席分析师苏连杰（Lian Jye Su）表示。



他说：“在人工智能训练方面，中国的人工智能芯片组难以与英伟达的GPU（图形处理单元）竞争，但人工智能推理工作负载要宽容得多，需要更多的本地和特定行业的理解。”



*英伟达仍占主导地位*



然而，伯恩斯坦（Bernstein）分析师林清源（Lin Qingyuan）表示，尽管中国的人工智能芯片在推理方面具有成本竞争力，但这仅限于中国市场，因为英伟达的芯片在推理任务方面仍然更好。



虽然美国的出口限制禁止英伟达最先进的人工智能训练芯片进入中国，但该公司仍被允许销售功能较弱的训练芯片，供中国客户用于推理任务。



英伟达周四发表了一篇博客文章，介绍了推理时间是如何作为一种新的缩放定律而上升的，并辩称，为了让DeepSeek和其他“推理”模型更有用，英伟达的芯片是必要的。



除了计算能力之外，英伟达的CUDA并行计算平台已经成为其主导地位的关键组成部分，该平台允许软件开发人员使用英伟达的GPU进行通用计算，而不仅仅是人工智能或图形。



此前，许多中国人工智能芯片公司并没有直接挑战英伟达，要求用户放弃CUDA，而是声称自己的芯片与CUDA兼容。



华为通过提供一种名为神经网络计算架构（CANN）的CUDA等效产品，一直在努力摆脱英伟达的影响，但专家表示，华为在说服开发人员放弃CUDA方面面临障碍。



“在这个阶段，中国人工智能芯片企业的软件性能也有所欠缺。CUDA拥有丰富的库和多种软件功能，这需要大量的长期投资。”Omdia的苏连杰说。